2026年4月25日至26日，大湾区人工智能应用研究院在北京举办媒体研习会，集中分享人工智能发展与应用领域的最新研究成果，内容涵盖基础技术、产业应用与宏观研判等多个方向。
从宏观视角看人工智能发展的底层逻辑与广泛影响
作为开场分享，大湾区人工智能应用研究院理事、特聘专家刘劲教授带来的《AI时代的人与机器》从“什么是智能”切入，系统讨论了生物智能与机器智能的差异、人工智能能力演进的逻辑，以及AI对经济社会结构的深层影响。刘劲教授指出，人类以极高能效的大脑系统形成认知能力，而机器则依托算法、数据和算力不断逼近甚至在部分任务上超越人类；AI不同于以往的技术革新，而是首次对“人类智能”本身形成替代；在此过程中，就业重构、利益分配和社会治理也将成为AI时代无法回避的重要议题。这一分享为理解人机关系、技术进步及其社会影响提供了具有穿透力的分析框架。
大湾区人工智能应用研究院理事、特聘专家刘劲教授
随后，上海纽约大学商学部主任、大湾区人工智能应用研究院合作专家陈宇新教授则以《AI驱动的商业新世代》为题，提出AI正深刻改变商业运行的基本结构。陈教授指出，AI带来的变化已不局限于某一环节的效率优化，而是正在重塑供给侧、平台与需求侧之间的连接关系，推动产品与服务交付、信息与内容分发、品牌触达与用户决策机制同步变化。
上海纽约大学商学部主任、大湾区人工智能应用研究院合作专家陈宇新教授
围绕重点领域探讨技术演进与应用前景
研习会的主体内容由研究院多位研究员展开分享。在“算力、算法和数据”专题下，高级研究员杨燕以《AI的下一步：智能体》为题，围绕AI Agent的本质理解、当前进展与能力边界展开分析。Agent是AI创造价值最重要的应用形态，但目前Agent的能力上限仍需突破、企业在数据、组织、安全等方面的应用环境准备度不足以及Agent操作系统尚不成熟是影响其全面落地的主要因素，市场热度之外更需要理性认识其边界。
围绕数据与算力，研究员李嘉欣首先分享了当前AI发展面临数据数量和质量的双重挑战，提出可以通过深挖人类社会积累的数据与人脑中的知识以及利用机器智能挖掘和新生数据来应对；在算力芯片领域，从技术和生态两方面系统分析了英伟达的竞争壁垒，并提出由于制裁政策形成的生态真空，英伟达在中国市场遇到了根本性挑战，中国应该坚持开源战略，在全球范围内打造一个开放有竞争力的生态以实现突围。
在“AI产业应用专题”下，高级研究员许忠海分享《AI+制造业——通往端到端智能工厂的路径探索》，系统分析了AI在制造业的应用现状和现实挑战和可行路径——当前制造业AI多处于“点状智能”阶段；工业制造固有的复杂性与严谨性、工业场景下的“数字孤岛”、 AI算法与物理世界的交互鸿沟是当前工业AI应用面临的核心挑战。制造企业可通过“短期试点验证价值 + 长期沉淀数据资产”，稳步实现企业智能化转型。研究员张禛则围绕《智能驾驶：我们离无人驾驶还有多远》分享了智能驾驶的技术演进和Robotaxi的商业化现状。Robotaxi离大规模商业化还面临技术经济工程问题、经济模型跑通、法律法规完善和对司机群体带来就业冲击的社会公平问题等诸多挑战。
在“AI宏观专题”下，高级研究员吴亦珊分享了《人工智能领域的投资泡沫》，提出了“估值-基本面-结构脆弱性”的泡沫诊断框架，具体而言，当前市场估值虽高但并不极端、基本面需求扎实、结构脆弱性相比2000年互联网泡沫时期更为稳健。真正需要关注的风险是模型同质化下，AI公司的商业兑现情况以及产业链对单一节点的依赖是否构成系统风险。
整体来看，研习会集中地呈现了大湾区人工智能应用研究院在AI前沿与应用研究方面的思考和积累。活动现场交流充分，与会人员围绕相关议题积极提问，分享嘉宾进行了精彩解答，现场气氛热烈，获得广泛好评。
据了解，大湾区人工智能应用研究院（GBAI），是一家致力于人工智能应用研究的非营利性研究机构，聚焦AI在社会的各个层面、各行各业的安全、高效应用。GBAI于2024年成立，是一个开放的全球性研究平台，围绕AI应用的综合研究、人才培养、研究成果传播与转化三个方向，致力于加速AI安全、高效应用，提升人类福祉。
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